突破空間資料選模瓶頸 - 發展高效率無分布假設選模新方法
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中央大學統計研究所陳春樹教授與學生共同發展一套適用於空間零膨脹資料的全新變數選擇方法，突破傳統方法須依賴特定機率分布及大量重複運算的限制。所提出的無分布假設選模準則，結合半參數空間零膨脹模型與低秩近似技術，在維持良好變數選擇準確度的同時，大幅提升計算效率，並成功應用於臺灣極端降雨資料，辨識影響極端降雨發生與頻率的重要環境因子，展現統計方法在大型空間資料與氣候風險分析上的應用潛力，研究成果於今年8月發表於Q1統計期刊Environmental and Ecological Statistics (https://doi.org/10.1007/s10651-026-00756-z)。
